Meta đã thuê một nhà nghiên cứu có ảnh hưởng lớn của OpenAI, Trapit Bansal, để làm việc trên các mô hình AI lý luận của công ty dưới đơn vị siêu trí tuệ AI mới, một người am hiểu vấn đề cho TechCrunch biết.
Phát ngôn viên OpenAI Kayla Wood đã xác nhận với TechCrunch rằng Bansal đã rời OpenAI. Trang LinkedIn của Bansal cho biết anh đã rời OpenAI vào tháng 6.
Bansal đã làm việc tại OpenAI từ năm 2022 và là người chơi chủ chốt trong việc khởi động công việc của công ty về học tăng cường cùng với đồng sáng lập Ilya Sutskever. Anh được liệt kê là một đóng góp viên nền tảng cho mô hình AI lý luận đầu tiên của OpenAI, o1.
Bansal có thể mang lại sự thúc đẩy đáng kể cho phòng thí nghiệm siêu trí tuệ AI của Meta, nơi cũng có các lãnh đạo như cựu CEO Scale AI Alexandr Wang và đang tìm cách bổ sung cựu CEO GitHub Nat Friedman và đồng sáng lập Safe Superintelligence Daniel Gross.
Bansal có thể giúp Meta phát triển một mô hình AI lý luận tiên tiến có khả năng cạnh tranh với công nghệ hàng đầu trong ngành, chẳng hạn như o3 của OpenAI hoặc R1 của DeepSeek. Hiện tại, Meta không cung cấp công khai một mô hình AI lý luận nào.
Trong những tháng gần đây, Mark Zuckerberg đã thực hiện cuộc săn tìm nhân tài để xây dựng đội ngũ AI mới của Meta, đưa ra các gói bồi thường 100 triệu đô la cho các nhà nghiên cứu hàng đầu tham gia công ty của ông. Không rõ Bansal đã được đề xuất mức bồi thường nào trong thỏa thuận này.
Tuy nhiên, có vẻ như Zuckerberg đã thành công trong việc chiêu mộ những tài năng nghiên cứu AI hàng đầu.
Ba nhà nghiên cứu cũ khác của OpenAI — Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov và Xiaohua Zhai — cũng đã gia nhập đội ngũ siêu trí tuệ AI của Meta trong những tuần gần đây, The Wall Street Journal đưa tin vào thứ Tư. Bansal sẽ gia nhập cùng họ, bên cạnh cựu nhà nghiên cứu Google DeepMind Jack Rae và cựu trưởng phòng machine learning tại startup Sesame, Johan Schalkwyk, theo Bloomberg.
Để tiếp tục lấp đầy đơn vị AI mới của mình, Zuckerberg được cho là đã cố gắng mua lại các startup có phòng thí nghiệm nghiên cứu AI mạnh, chẳng hạn như Safe Superintelligence của Sutskever, Thinking Machines Labs của Mira Murati và Perplexity. Tuy nhiên, những cuộc đàm phán đó không bao giờ tiến triển đến giai đoạn cuối cùng.
Trong một podcast gần đây, CEO OpenAI Sam Altman nói rằng Meta đã cố gắng chiêu mộ những tài năng hàng đầu của startup của anh, nhưng tuyên bố rằng “không ai trong số những người giỏi nhất của chúng tôi quyết định nhận lời đề nghị của anh ta.”
Phát ngôn viên Meta từ chối bình luận.
Tầm Quan Trọng Của Mô Hình AI Lý Luận
Các mô hình AI lý luận thể hiện một lĩnh vực chủ chốt mà đội ngũ siêu trí tuệ AI của Meta cần phải làm tốt. Trong năm qua, OpenAI, Google và DeepSeek đã tung ra các mô hình AI lý luận có hiệu suất cao đã đẩy giới hạn của những gì phần mềm có thể làm. Bằng cách huấn luyện các mô hình AI để giải quyết vấn đề trước khi đưa ra câu trả lời, sử dụng thêm thời gian và tài nguyên tính toán để làm điều đó, các phòng thí nghiệm AI đã tìm thấy thành công trong việc cải thiện hiệu suất của AI trên các benchmark và các nhiệm vụ thực tế.
Phòng thí nghiệm siêu trí tuệ AI của Meta có thể trở thành một nhóm nội bộ chủ chốt cung cấp sức mạnh cho các sản phẩm trên toàn công ty, giống như đơn vị DeepMind của Google. Meta có một nỗ lực đầy tham vọng để xây dựng các agent AI cho doanh nghiệp dưới sự dẫn dắt của cựu CEO AI của Salesforce, Clara Shih. Để xây dựng các agent cạnh tranh, Meta cần phát triển các mô hình AI lý luận tiên tiến để cung cấp sức mạnh cho chúng.
Với việc bổ sung Bansal và các nhà nghiên cứu AI chủ chốt khác, Meta hy vọng sẽ vượt lên trong cuộc đua AI. Điều đó có thể khó khăn vì OpenAI dự định phát hành một mô hình AI lý luận mở trong những tuần tới — một sản phẩm có thể tạo thêm áp lực lên các sản phẩm AI mở của Meta.