Google đang ra mắt một công cụ AI agentic mới sẽ đưa các mô hình AI Gemini của họ đến gần hơn với nơi các nhà phát triển đang code.

Công ty đã thông báo vào thứ Tư về việc ra mắt Gemini CLI, một công cụ AI agentic được thiết kế để chạy cục bộ từ terminal của bạn. Công cụ mới này kết nối các mô hình AI Gemini của Google với các codebase cục bộ và cho phép các nhà phát triển đưa ra các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như yêu cầu Gemini CLI giải thích các phần code khó hiểu, viết các tính năng mới, debug code hoặc chạy các lệnh.

Gemini CLI là một phần trong nỗ lực của Google nhằm khiến các nhà phát triển sử dụng các mô hình AI của mình trong quy trình coding. Google hiện cung cấp một loạt công cụ AI coding, chẳng hạn như Gemini Code Assist và trợ lý AI coding bất đồng bộ Jules. Tuy nhiên, Gemini CLI cạnh tranh trực tiếp với các công cụ AI command-line khác như Codex CLI của OpenAI và Claude Code của Anthropic — những công cụ thường dễ tích hợp hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn các công cụ AI coding khác.

Sự Phổ Biến Của Gemini 2.5 Pro

Kể từ khi Google ra mắt Gemini 2.5 Pro vào tháng 4, các mô hình AI của công ty đã trở thành lựa chọn yêu thích của các nhà phát triển. Sự phổ biến của Gemini 2.5 Pro đã thúc đẩy việc sử dụng các công cụ AI coding của bên thứ ba, chẳng hạn như Cursor và GitHub Copilot, những công cụ đã trở thành các doanh nghiệp khổng lồ. Để đáp lại, Google đã cố gắng trong những tháng gần đây xây dựng mối quan hệ trực tiếp với các nhà phát triển này bằng cách cung cấp các sản phẩm nội bộ.

Mặc dù hầu hết mọi người sẽ sử dụng Gemini CLI để coding, công ty cho biết họ đã thiết kế công cụ này để xử lý các tác vụ khác. Các nhà phát triển có thể sử dụng Gemini CLI để tạo video với mô hình Veo 3 của Google, tạo báo cáo nghiên cứu với agent Deep Research của công ty hoặc truy cập thông tin thời gian thực thông qua Google Search. Google cũng cho biết Gemini CLI có thể kết nối với các máy chủ MCP, cho phép các nhà phát triển kết nối với các cơ sở dữ liệu bên ngoài.

Mã Nguồn Mở Và Giới Hạn Sử Dụng Hào Phóng

Để khuyến khích việc áp dụng, Google cũng đang mở mã nguồn Gemini CLI dưới giấy phép Apache 2.0, thường được coi là một trong những giấy phép mở nhất. Công ty cho biết họ mong đợi một mạng lưới các nhà phát triển sẽ đóng góp cho dự án trên GitHub.

Google cũng đang cung cấp giới hạn sử dụng hào phóng để thúc đẩy việc áp dụng Gemini CLI. Người dùng miễn phí có thể thực hiện 60 yêu cầu mô hình mỗi phút và 1.000 yêu cầu mỗi ngày, mà công ty cho biết là gấp đôi số lượng yêu cầu trung bình mà các nhà phát triển thực hiện khi sử dụng công cụ.

Thách Thức Và Rủi Ro

Mặc dù các công cụ AI coding đang tăng nhanh về mức độ phổ biến, việc sử dụng chúng đi kèm với rủi ro. Theo một cuộc khảo sát năm 2024 từ Stack Overflow, chỉ 43% nhà phát triển tin tưởng vào độ chính xác của các công cụ AI. Một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng các mô hình AI tạo code đôi khi có thể gây ra lỗi hoặc không khắc phục được các lỗ hổng bảo mật.